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StrikePlagiarism es un sistema de reconocimiento de texto de aprendizaje automatizado diseñado para detectar, prevenir y gestionar el plagio:

Las fuentes usadas son:

• Fuentes abiertas de internet y bases de datos de universidades y editoriales.
• Base de datos RefBooks. RefBooks es la base de datos científica de Plagiat.pl que contiene millones de tesis doctorales, publicaciones, artículos de estudiantes, revistas científicas y otros tipos de documentos en más de 30 idiomas. Esta base de datos también incluye documentos publicados en Scopus, Web of Science, Springer, EBSCO, etc.

IMPORTANTE:

1. Los sistemas antiplagio ayudan a detectar el plagio pero no son un sustituto del trabajo del examinador.
2. Los profesores realizarán el análisis del informe proporcionado por StrikePlagiarism.
3. Los docentes toman la decisión de calificar un trabajo como plagio o no.

Manual del usuario del sistema antiplagio PDF Video

Manual para la interpretación del informe de similitud del sistema antiplagio PDF Video FAQ (en inglés)

Algunas consideraciones a tener en cuenta sobre el envío de ficheros para analizar:

- El tamaño del fichero debe ser como máximo de 100MB. Si el documento a analizar supera ese tamaño deberá dividirse en varios documentos.

- Los formatos de fichero que se admiten desde el portal web son: txt, doc, docx, pdf, xls, xlsx, ppt, pptx, rtf, html, htm, y zip.

- Los formatos de fichero que admite el sistema antiplagio desde Aula Virtual son: txt, doc, docx, odt, pdf, y rtf.

Cualquier otro formato de archivo no será aceptado por el sistema.

- No se analizarán las imágenes, gráficos y formulas que no contengan algún texto. Pero si estas imágenes, gráficos y formulas contienen algún texto, este se analizará.

-Aunque el programa antiplagio puede analizar si el texto ha sido generado por una Inteligencia Artificias, no se recomienda el uso de esta opción ya que los resultados pueden no ser exactos.

Acceso a la plataforma: https://antiplagio.uv.es