Versiones comparadas

Clave

  • Se ha añadido esta línea.
  • Se ha eliminado esta línea.
  • El formato se ha cambiado.

StrikePlagiarism és un sistema de reconeixement de text d'aprenentatge automatitzat dissenyat per a detectar, previndre i gestionar el plagi:

Les fonts usades són:

-          Fonts obertes d'internet i bases de dades d'universitats i editorials.

-          Base de dades RefBooks. RefBooks és la base de dades científica de Plagiat.pl que conté milions de tesis doctorals, publicacions, articles d'estudiants, revistes científiques i altres tipus de documents en més de 30 idiomes. Esta base de dades també inclou documents publicats en Scopus, Web of Science, Springer, EBSCO, etc.

IMPORTANT:

  1. Els sistemes antiplagi ajuden a detectar el plagi però no són un substitut del treball de l'examinador.
  2. Els professors realitzaran l'anàlisi de l'informe proporcionat per StrikePlagiarism.
  3. Els docents prenen la decisió de qualificar un treball com a plagi o no.

Manual de l'usuari del sistema antiplagi PDF Vídeo

Manual per a la interpretació de l'informe de similitud del sistema antiplagi PDF Vídeo FAQ (en anglés)

Algunes consideracions a tindre en compte sobre l'enviament de fitxers per a analitzar:

- La grandària del fitxer ha de ser com a màxim de 100MB. Si el document a analitzar supera eixa grandària haurà de dividir-se en diversos documents.

- Els formats de fitxer que s'admeten des del portal web són: txt, doc, docx, pdf, xls, xlsx, ppt, pptx, rtf, HTML, htm, i zip.

- Els formats de fitxer que admet el sistema antiplagi des d'Aula Virtual són: txt, doc, docx, odt, pdf, i rtf.

Qualsevol altre format d'arxiu no serà acceptat pel sistema.

- No s'analitzaran les imatges, gràfics i formules que no continguen algun text. Però si estes imatges, gràfics i formules contenen algun text, este s'analitzarà.

-Encara que el programa antiplagi pot analitzar si el text ha sigut generat per una Intel·ligència Artificial, no es recomana l'ús d'esta opció ja que els resultats poden no ser exactes.

Accés a la plataforma: https://antiplagio.uv.es


Rev:2020 2024 / 0409
Lang.

Filtrar por etiqueta (contenido por etiqueta)
showLabelsfalse
showSpacefalse
excerptTypesimple
cqllabel = "avsistemaurkundavsistemastrike"